Skip to content

体绘制

1 体绘制概念

体绘制描述了一系列的“根据三维标量数据产生二维图片”的技术。
体绘制核心在于展示体细节。体绘制技术可以在一幅图像中显示多种物质的综合分布情况,并且根据不透明度的控制,反应等值面的情况。

举例:相机和ct机拍的照片都是二维的,但是展现信息不同。

2 体绘制可视化

体绘制目标是在一幅图片上展示空间体细节。比如:
- 站在房子外只能看到房子的轮廓(普通图片);
- 如果房子的轮廓是透明的,就可以看到房子内部的具体信息(体绘制)。

3 体绘制应用

主要是医学领域,此外还有地质勘探、气象分析、分子模型构等。
体绘制技术也能用于强化视觉效果。

4 体绘制与光照模型

体绘制跟光照模型很相似。

  • 透明光照模型
    一般跟踪光线的交互过程,并在一系列交互中计算颜色值。

  • 体渲染技术
    在同一射线方向上对体数据进行采样,获取每个体素的颜色值,根据其透明度进行合成。

5 体数据

体数据与面数据:实心铅球跟空心乒乓球。体数据和面数据本质区别在于是否包含了体细节,跟维度无关。

5.1 体素

体素是组成数据的最小单元。

5.2 纹理

  1. 三维纹理和体纹理是一个概念,三维纹理和二维纹理不是一个概念。
  2. 三维纹理通过三维纹理坐标进行访问。

5.3 体绘制算法

  1. 光线投射算法

剩下三个还没研究过:

  1. 错切-变形算法
  2. 频域体算法
  3. 抛雪球算法

OSPRay Intel开发的一个开源、可扩展的光线追踪引擎